Agent Engineering
KI-Agenten und Wissenssysteme
Ich konzipiere und programmiere KI-Agenten, die Werkzeuge nutzen, Daten prüfen und über Sitzungen hinweg verlässlich Kontext bewahren. Dabei arbeite ich mit OpenClaw und den Ökosystemen von Anthropic, OpenAI und Google.
Plattformübergreifend
Ein Ziel, mehrere Agenten-Ökosysteme.
Gute Agentenarchitektur hängt nicht an einem einzigen Modell. Ich verbinde Modelle, Werkzeuge, Datenquellen und klare Berechtigungen so, dass der Ablauf nachvollziehbar und austauschbar bleibt.
Claude + Claude Code
Anthropic
Für dialogbasierte Analyse, anspruchsvolle Entwicklungsarbeit und Agenten-Workflows direkt am Code.
GPT + Codex
OpenAI
Für multimodale Aufgaben, strukturierte Automatisierung und selbstständige Arbeit in realen Entwicklungsumgebungen.
Gemini + Google AI
Für lange Kontexte, Recherche und die Anbindung an das Google-Ökosystem. Entscheidend ist immer der konkrete Anwendungsfall.
Webdaten werden zum Werkzeug.
Für Recherche- und Monitoring-Aufgaben setze ich Firecrawl als Crawler ein. Agenten können damit Websites finden, dynamische Inhalte auslesen und Ergebnisse strukturiert weiterverarbeiten.
Finden
Search entdeckt relevante Quellen für Marktbeobachtung, Unternehmenssignale und technische Recherche.
Extrahieren
Scrape und Crawl lesen auch JavaScript-Inhalte aus und liefern Markdown, Links oder strukturiertes JSON.
Weiterverarbeiten
Die Ergebnisse fließen kontrolliert in Agenten, Datenbanken und nachvollziehbare Rechercheabläufe.
Vollständigen Rechercheausschnitt anzeigen
Ein Agent braucht mehr als einen langen Prompt.
Mich interessiert besonders, wie Agenten Wissen verlässlich aufbauen, wiederfinden und für Menschen überprüfbar halten. Dafür trenne ich Arbeitsgedächtnis, fachliche Daten und menschenlesbare Dokumentation.
OpenClaw Memory
Das Langzeitgedächtnis für dauerhafte Regeln, Entscheidungen, Learnings und Zusagen. Es hält fest, wie und warum der Agent arbeitet.
Datenbanken und Vektoren
Strukturierte Daten bleiben die fachliche Wahrheit. Für semantische Suche und relevante Zusammenhänge beschäftige ich mich mit Vektordatenbanken wie Pinecone.
Obsidian
Die menschenlesbare Nachschlageschicht für Systemwissen, Projektnotizen und Zusammenhänge. Sie macht Wissen transparent, ohne die Datenbank zu ersetzen.
Zusammenarbeit
Arbeiten Sie an einem ähnlichen KI-System?
Ich tausche mich gern mit Fachkollegen, Recruitern und Entscheidern über Agenten, Memory, Wissensarchitektur und konkrete Projekte aus.